Автоматическая сверка изображения товара с описанием карточки

Автоматическая сверка изображения товара с описанием карточки

ИИ-решение помогает автоматически проверять, соответствует ли изображение товара его описанию в карточке. Система анализирует загруженное изображение, сопоставляет его с текстовым описанием и помогает находить ошибки до публикации или обновления карточки.

Для кого

• селлеры маркетплейсов;
• интернет-магазины;
• e-commerce-команды;
• компании с большим товарным каталогом;
• отделы контента, модерации и контроля качества карточек.

Задача

При работе с большим количеством товаров часто возникают ошибки в карточках: загружено не то изображение, фото не соответствует описанию, характеристики товара указаны некорректно или данные в карточке расходятся с визуальным материалом.

Такие ошибки сложно проверять вручную, особенно если каталог содержит сотни или тысячи позиций. Это увеличивает нагрузку на сотрудников, замедляет публикацию карточек и может снижать доверие покупателей.

Как работает решение

Пользователь загружает изображение товара и описание карточки. ИИ анализирует изображение, сопоставляет его с текстом и определяет, есть ли между ними несоответствия.

Если система находит расхождение, она может подсветить проблему, вернуть карточку на доработку или сформировать задачу ответственному сотруднику. После исправления карточку можно отправить на повторную проверку.

Функции библиотеки

• ОпределитьКорректностьЗагруженныхСканов — проверяет корректность загруженного изображения или скана.
• ПроизвольныйПромптВНейросеть — позволяет задать собственную логику проверки через текстовый запрос к ИИ.

Что получает бизнес

• автоматическую проверку соответствия изображения и описания товара;
• снижение количества ошибок в карточках;
• ускорение модерации и обновления товарного каталога;
• меньше ручной работы для контент-команды;
• повышение качества товарной выдачи и доверия покупателей.

Эффект от внедрения

Решение помогает быстрее находить ошибки в карточках товаров и снижать количество некорректных публикаций. По данным кейса, автоматизация проверки карточек позволила увеличить выручку селлера на 5%.

Формат работы

• облачное подключение;
• локальная LLM в закрытом контуре компании.

Используемые продукты

• ТАБ:БИИ;
• Облако для ТАБ:БИИ;
• ТАБ:Цифровой ассистент — если нужен интерфейс для постановки задач и контроля проверки.